大規模・大量処理用並列計算サーバ

大規模処理
１台の計算機では実行できない巨大な計算を複数の計算機に分割することで実行できるようになります。


たとえば大規模な構造体計算を１台の計算機で行う場合、高価な高速計算機が必要になります。また、ハードウェア限界がによって利用できるメモリ空間に限界 があり、目的とする計算格子点数が確保できない場合があります。
その一方でクラスタコンピュータは、１台あたりの利用可能メモリ量が少ない代わりにどれだけでも台数を増加させることでメモリ空間を利用することができま す。

大量処理
グリッドコンピューティングが着目されるようになったのは、日常処理の大半が大量のルーチンワークにあることが要因でした。大量のルーチンジョブ処理には 大量のCPUを用いることが効果的です。


それぞれの事務端末でルーチンワーク（集計処理など）を行うと、それだけ手元のコンピュータに負荷が増大し、そのほかの作業が進まなくなるなど弊害も発生 します。複数の人で同じような作業を行っているような場合には事務処理用計算機を利用することでCPU資源の有効活用が可能になります。

基本機能 LinkAgregation機能 NIS、NFS機能 コンパイル環境導入 並列計算ライブラリ導入 無停電電源装置

追加機能 各種チューニング 商用コンパイラ導入 CUDA設定 バッチジョブシステム導入 パフォーマンスモニタリング 障害モニタリング

導入の流れ ハードウェア選定・導入 OSセットアップ 並列環境設定 各種チューニング作業 試験運用からサービスの妥当性を検討 本格導入へと移行

導入アプリケーション

• MPICH
  MPICH Ver.1
  MPICH Ver.2


• PVM
• PBS
• Intel Compiler
• PGI Compiler
• CUDA

対応OS

• Linux
  RedHat Enterprise Linux
  Fedora Core
  CentOS
  OpenSUSE
  Ubuntsu


• FreeBSD
  FreeBSD 4.x
  FreeBSD 5.x
  FreeBSD 6.x
  FreeBSD 7.x


• UNIX
  （コンパイル環境によっては不可）
  Solaris
  HP-UX
  AIX